写作业提分18%、月考暴跌20%：生成式AI在课堂上的代价实验

据ABC新闻报道,一项今年发表、针对逾2.6万名7至12年级中国学生的研究发现,使用生成式人工智能令家庭作业成绩提高18%、完成速度提升30%,但在六个月内使月考成绩下降20%。作业成绩与月考成绩之间近40个百分点的鲜明反差,使这一发现成为审视AI对学习深层影响的关键实证。

这一对照鲜明的数字引发了神经科学家的警觉。詹姆斯·维克斯(James Vickers)教授对ABC新闻表示,将深度思考外包给AI存在真实风险——"AI确实可能影响我们未来的大脑功能"。

塔斯马尼亚大学高级神经科学讲师马特·柯卡尔德(Matt Kirkcaldie)博士解释了其中机理:学习与深度思考会物理性地改变人脑,在神经元之间建立新连接;所谓"认知储备"正是由此积累。"他们可能阅读AI生成的文字并理解其含义,"他对ABC新闻说,"但从未经历梳理观点、将其融入整体图景的挣扎。"维克斯补充,认知储备是抵御中风、脑损伤、多发性硬化甚至痴呆症的关键——若未在早年建立足够的神经连接,日后罹患痴呆等脑部疾病的时间可能更早。

在澳大利亚,这一议题已不仅停留于课堂内部。ABC新闻援引eSafety委员会近期报告称,78%的澳大利亚儿童使用过AI助手——其中91%用于学习或翻译,70%用于写作或编辑,68%用于娱乐。AI正以高度日常化的方式嵌入未成年人的知识获取与任务完成路径,而非作为受监督的辅助工具。

围绕AI基础设施,反对声音同时在成形。据ABC新闻报道,塔斯马尼亚团体circa Lutruwita持续在该州北部抗议拟建的AI数据中心,反对理由包括环境影响及AI在军事领域的应用。该团体成员、计划重返大学的亚历克西斯·谢戈格(Alexis Shegog)对ABC新闻直言:"我不想贬低我的大学经历,尤其是考虑到我们交的学费。"她在采访中补充,其就读大学的友人圈中"没有人使用AI",多数人担忧AI在"环境、社会和教育层面的影响"。该团体同时关注AI深度伪造对个人隐私的冲击。

在霍巴特的Guilford Young College,学生态度呈现明显分歧。莱西·蒂尔亚德(Lacey Tilyard)告诉ABC新闻,她去年大量使用AI解释理科复杂概念,但心理学等课程明令禁用;埃拉·威尔莫特(Ella Willmott)则对艺术领域忧心忡忡:"我认为AI对艺术家来说是最糟糕的,它剥夺了所有人艺术作品中的真实感和原始性。"

教育评估如何应对AI渗透,正成为研究者关注的焦点。澳大利亚天主教大学学习科学与教师教育研究所凯西·米尔斯(Kathy Mills)教授指出,师生都希望AI工具能引导学生学习,而非仅给出答案;但家庭作业对教师监测学生实际能力将变得"更加困难"。维克斯同样认为,教育方式的重新设计应聚焦于确保学生能将所学应用于不同情境——正如医学生通过临床场景测试一样。